[독서마라톤, 53-54일차]『헬로 데이터 과학』『알리바바 마윈의 12가지 인생강의』『목소리 트레이닝북』

『알리바바 마윈의 12가지 인생강의』 - 장 옌

12. 생활 - 통속적인 성공 안에 파묻히지 마라

44) p.323 어떤 사람이건 간에, 이 세상에 온 것은 인생을 경험하기 위한 것임을 기억하세요. 바쁘게 일만 하면 반드시 후회하게 됩니다.

45) p.331 웃음이 사라진 회사는 괴롭다. 사람을 판단하기 위해서는 어느 대학 출신인지를 볼 게 아니라 일을 할 때 미친 듯이 하는지와 매일 웃으면서 퇴근하는지를 봐야한다.

- 대학을 졸업하고 나서 기업에 입사하게 될 때, '이 일터에서 내가 즐겁게 일할 수 있는가.'를 1순위로 두자.

46) p.342 앞으로 한 번 나아가면 두 번 선택할 기회는 없다. 그러나 사람들은 매번 다음에 더 좋은 기회가 있을 것이라고 생각한다. 계속 기회를 놓치면 결국 어떤 것도 손에 넣지 못한다.

- 최고의 선택은 보통의 경우 선택 그 자체에서 오는 것이 아니라, 그 이후의 치열함에 근거한다.

47) p.351 좋지 않다고 생각하면 좋은 기회도 없습니다. 좋다고 생각한다면 여러분에게는 끊임없는 기회가 주어집니다.

- 나는 스스로를 기회주의자라고 생각한다. 남들이 기회라고 생각하지 못한 부분에서 매력을 느끼고 그것을 발전시킨다.

48) p.354 나는 여러분 모두가 주체적으로 사고하기를 바랍니다. 두뇌는 스스로 사용하는 것입니다. '갑'이 말한다고 옳다고 하고 '을'이 말한다고 그르다고 하면 안 됩니다. 항상 주체적으로 생각하고 독립적인 안목으로 모든 문제를 다루어야 합니다.

49) p.355 마지막으로 여러분의 4년이 즐겁기를 바랍니다. 만약 그렇지 않으면 여러분은 반드시 후회할 것입니다. 농구장을 지나갈 때면 그때 왜 내가 농구 연습을 하지 않았는지를 생각하게 되고, 물건을 잃어버리고 나서야 비로소 그것이 귀한 것이라는 것을 알게 됩니다. 학교에 다니는 동안 공부도 열심히 하고 친구도 많이 사귀고 매일 즐겁게 지내세요.

50) p.359 나는 기술은 바보를 위한 서비스라고 생각합니다.

- 자신만의 명확한 정의

51) p.379 실력은 실패가 쌓여서 된 것이다.

『목소리 트레이닝북』 - 임유정

트레이닝 3. 크래시아 발음법

- 오늘도 훈련 예문을 10번 읽었다. 어제 한 번 빼먹었는데, 나태해지지 말고 하루에 15분 정도 투자해서 매일 발음연습을 하자.

『헬로 데이터 과학』 - 김진영

• 지은이 : 김진영
• • 미국 메사추세츠 주립대에서 컴퓨터 사이언스 전공으로 박사학위를 받고 현재 미국 마이크로소프트 본사의 빙 검색엔진 부분의 연구자로 일한다. 회사에서 검색 품질을 평가하는 일을 담당하며, 마이크로소프트 신입사원을 상대로 업무에서 활용할 수 있는 데이터 과학을 가르치기도 한다. 개인적으로 삶의 생산성과 행복도를 높일 수 있는 다양한 데이터 수집 및 분석 방법을 개발하여 사용하고 있고, 이런 활동을 Seattle Times에서 보도했다. 정보 검색, 기계학습, 측정 등을 주제로 한 개인 블로그 '헬로 데이터 과학'과 생활 속 데이터 활용을 통해 데이터 과학을 배우는 사람들의 모임인 '생활데이터'를 운영한다.
  • fb : www.facebook.comhellodatascience
  • blog : www.hellodatascience.com

0. 프롤로그 - 데이터 시대, 나의 역할은?

1) p.22 데이터 혁명은 현재 진행형이다. 지금까지는 소수의 기업이나 개인만이 데이터를 모으고 처리할 수 있는 수단과 기술을 갖추어왔다. 하지만 IT기술의 발전은 그 범위를 전 산업과 경제 주체로 확산시키고 있다.

2) p.23 주관적 의견이 아닌 데이터에 기반한 분석은 어떤 의사 결정권자도 움직일 수 있는 힘을 부여한다.

- Quantified Self : http://quantifiedself.com/

3) p.26 데이터는 우리의 삶과 일에서 당면한 문제를 해결할 수 있게 도와주는 수단에 불과하다. 사실 우리는 이미 체중계나 통장 잔고 등을 확인하면서 "오늘은 어제보다 체중이 늘었으니 샐러드를 먹어야 하나?", "아, 이번 달에는 전기료가 많이 나갔으니 실내 온도를 조정해야겠다." 등의 의사결정을 하고 있다. 이처럼 데이터에 근거하여 현상을 파악하고 문제를 해결하려는 노력이 데이터 과학의 시작이다.

4) p.29-p.30 문제 정의에서 시작하라. 스몰데이터로 시작하라. 주변에 있는 도구로 시작하라. 간단한 분석 기법으로 시작하라.

1. 데이터 과학 입문

5) p.32

"데이터가 새로운 과학이다. 빅데이터는 모든 해답을 담고 있다." - 팻 잴싱어

"정량적 데이터만으로 위대한 마케팅 의사결정이 내려진 경우는 단 한번도 없었다." - 존 스컬리, 펩시&애플 CEO

- 지나친 낙관론이나 비관론은 현상의 본질을 가린다.

6) p.39 이들은 데이터를 어떻게 활용했나

• 자신에게 절실한 문제에서 출발한다.
• 데이터를 의사결정과 실천으로 직결시킨다.
• 데이터 수집 및 활용을 일상화한다.

7) p.40 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 과학은 '테이블 놀이'로 볼 수 있다.

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