[독서마라톤, 55일차]『헬로 데이터 과학』

『헬로 데이터 과학』 - 김진영

8) p.46-p.47 빅데이터와 관련 기술은 꼭 필요한 곳에 한정적으로 사용해야 하며, 전문적인 데이터 과학자가 아닌 일반인이 이를 배워야 할 이유는 많지 않다는 것이 필자의 견해다. 그 이유는 다음과 같다.

- 빅데이터는 비싸고 느리다.

- 빅데이터는 복잡하고 어렵다.

- 빅데이터를 작게 만들 수 있다.

9) p.50 데이터 과학자는 삶과 업무에서 끊임없이 데이터를 통해 가치를 창조하는 방법을 찾아내고, 이를 자신이 직접, 혹은 다른 사람을 통해 실천에 옮기는 사람이다.

10) p.51 필자가 생각하는 데이터 마인드는 다음과 같다.

- 현상에서 데이터를 발견한다.

- 이를 통해 현상을 제대로 이해한다.

- 좀 더 나아가 현상을 개선하고자 한다.

11) p.56 실력 있는 데이터 분석가가 되기 위해서는 먼저 현명한 데이터 소비자가 되어야 하는 것이다.

12) p.60 데이터 과학자는 데이터 전문가가 되기 이전에 자신이 일하는 분야에서 최소한의 소양을 갖추기 위해서 노력해야 하거나, 같이 일하는 팀에 적어도 한 명의 도메인 전문가를 확보할 수 있어야 한다.

2. 데이터 과학에 유용한 도구

13) p.64 보조장치 없는 인간의 지적 능력은 미약하기 짝이 없다. 종이와 펜, 컴퓨터와 같은 인지보조장치의 사용으로 인간의 기억과 사고력은 극적으로 향상된다. - 도널드 노먼

- 내가 데이터 사이언스를 공부하고 있다는 이야기를 하면 '나도 빅데이터를 공부하고 싶은데!'라고 말하는 사람들을 종종 본다. 그와 관련된 학문을 배우는 나로서는 좋은 현상이지만, 문제는 그 사람들이 빅데이터가 무엇을 의미하는 지도 모른다는 것이다.

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